Matterport vă permite să transformați o cameră aglomerată într-un spațiu gol fără a muta o singură piesă de mobilier!
Imaginați-vă că vă puteți redecora complet sufrageria fără a muta o singură piesă de mobilier. La asta lucrează Matterport.
După ce am lansat recent pilonul de inteligență artificială al Matterport 3, ne gândim acum la introducerea creșterii imaginilor 3D pentru gemenii noștri digitali.
Matterport s-a concentrat inițial pe crearea de reconstrucții realiste, statice, creând gemeni virtuali excelenți ai spațiilor reale. Însă, pentru a evalua în mod eficient potențialele utilizări ale spațiilor, precum și nevoile de funcționare și întreținere ale acestora, o abordare statică nu este suficientă.
Matterport a dezvoltat această abordare semantică pentru a rezolva această problemă, oferind o perspectivă mai profundă și informații valoroase despre proprietățile imobiliare.
Matterport a dezvoltat această abordare semantică pentru a rezolva această problemă, oferind o perspectivă mai profundă și informații valoroase despre proprietățile imobiliare.
Ce este „clearance”?
„Golirea” este o tehnică cheie în procesarea imaginilor digitale și modelarea 3D, care presupune eliminarea mobilierului și a obiectelor mobile din imaginile unui spațiu pentru a crea un spațiu gol.
Etapele procesului de „autorizare”:
- Reconstrucție: mai întâi spațiul scanat este capturat și reconstruit pentru a crea geamănul digital.
- Analiză: apoi Matterport analizează spațiul, suprafețele care aparțin mobilierului care urmează să fie îndepărtat.
- Sinteză: deoarece zonele acoperite de mobilier nu au fost niciodată fixate direct, după îndepărtarea mobilierului, rămân pixeli goi în imagini și găuri în ochiuri. Pentru imagini, este necesar un conținut autentic de „spațiu gol” pentru a umple golurile, în timp ce găurile din plasă trebuie umplute și texturate.
Segmentarea semantică
Segmentarea semantică, o sarcină critică de computer vision, împarte o imagine în regiuni distincte și atribuie fiecăreia o categorie specifică. Scopul este de a atribui fiecare pixel unei clase (de exemplu, „podea”, „perete”, „fereastră”, „masă”), oferind astfel o înțelegere cuprinzătoare a scenei prin identificarea obiectelor și delimitarea granițelor acestora.
Segmentarea semantică este o tehnică esențială în viziunea computerizată, utilizată în vehiculele care se conduc singure, imagistica medicală, robotică și multe alte domenii.
Acesta a devenit recent o caracteristică proeminentă în designul interior virtual. La capturarea inițială a unui spațiu, datele primare disponibile conturează structura generală și estetica spațiului. Segmentarea semantică joacă un rol crucial în furnizarea unei înțelegeri mai bogate a conținutului spațiului Matterport, permițând manipularea precisă - fie că este vorba de mutarea, editarea, indexarea sau eliminarea elementelor.
Inpainting
TAcesta a devenit recent o caracteristică proeminentă în designul interior virtual. La capturarea inițială a unui spațiu, datele primare disponibile conturează structura generală și estetica spațiului. Segmentarea semantică joacă un rol crucial în furnizarea unei înțelegeri mai bogate a conținutului spațiului Matterport, permițând manipularea precisă - fie că este vorba de mutarea, editarea, indexarea sau eliminarea elementelor.
Prin urmare, este necesar să se genereze un conținut vizual/3D autentic care să umple aceste găuri după ce mobilierul este îndepărtat. Acest proces se numește „inpainting”.